卓馭科技陳曉智:2025年主抓安全性、智能化,把L2級組合輔助駕駛做到極致

發(fā)布日期:2025-04-25· 中國汽車報網(wǎng) 編輯:王琨
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4月23日,第二十一屆上海國際汽車工業(yè)展覽會(以下簡稱“上海車展”)盛大啟幕。上百款首發(fā)車型、花樣繁多的宣傳手段,讓汽車產(chǎn)業(yè)在四月的“四葉草”盡情綻放。當(dāng)然,熱鬧不僅僅屬于車企,集聚了各領(lǐng)域前沿技術(shù)的零部件館同樣精彩非凡。作為國際一流的汽車智能化頭部供應(yīng)商與服務(wù)商,卓馭科技便在本次上海車展放出多個“大招”,全面展示其在助力實現(xiàn)汽車智能化的突破性進展。本屆上海車展期間,卓馭科技AI首席技術(shù)官陳曉智在接受媒體采訪時表示,卓馭今年將從安全性、智能化兩大維度發(fā)力,把L2級組合輔助駕駛做到極致。

前沿技術(shù)成果集體亮相

從全套技術(shù)解決方案,到感知硬件,再到車載無人機系統(tǒng)等創(chuàng)新產(chǎn)品,此次上海車展卓馭展臺可謂是亮點滿滿?;贜VIDIA、高通等頂級芯片平臺,卓馭分別推出了基于NVIDIA DRIVE Thor的旗艦級車端多模態(tài)視覺-語言-動作大模型(VLA)和高通SA8775P的艙駕一體方案,以及獨創(chuàng)的激目2.0傳感器;同時,慣導(dǎo)雙目知識蒸餾方案、補盲激光雷達「知周」、車載無人機系統(tǒng)等創(chuàng)新產(chǎn)品也公開亮相。卓馭展臺還首度完整公布了目前已合作的9家主流車企,截至今年4月,卓馭成行平臺方案已有30余款新車型在持續(xù)開發(fā)中。

依托慣導(dǎo)雙目知識蒸餾技術(shù),卓馭將同構(gòu)雙目的端到端模型作為“教師”,引導(dǎo)單目/異構(gòu)雙目的端到端模型的訓(xùn)練,將前者的模型能力蒸餾至后者,實現(xiàn)同構(gòu)慣導(dǎo)雙目能力應(yīng)用于不同類型的視覺傳感器構(gòu)型。據(jù)介紹,基于該技術(shù),卓馭端到端模型已成功支持多種視覺構(gòu)型,包括單目、長短焦雙目等,不僅實現(xiàn)與慣導(dǎo)雙目方案接近的城區(qū)輔助駕駛體驗,同時也保留了雙目魯棒、強泛化的三維空間感知能力,確保任意障礙物檢測等各類關(guān)鍵安全場景的性能表現(xiàn)。

此外,卓馭還帶來了集成化更高、體積更小的激目2.0系統(tǒng)。獨創(chuàng)的車規(guī)級激光+慣導(dǎo)三目一體化傳感方案可增強輔助駕駛系統(tǒng)安全冗余,拓展極端場景處理能力,全面提升困難場景的安全感和舒適性。全新的車規(guī)級固態(tài)補盲激光雷達「知周」也同步亮相。據(jù)介紹,知周擁有H160°×V144°超廣視場角,旨在破解立體車庫夾層等傳統(tǒng)感知盲區(qū)難題,顯著提升輔助泊車和變道場景的安全性。

馭激目2.0

展望未來出行,卓馭不斷延伸汽車智能化應(yīng)用場景,自研車載無人機系統(tǒng)。此次車展現(xiàn)場,其車載無人機系統(tǒng)便首次面向大眾進行實體展示,包含車載機場、控制器及多模態(tài)交互軟件。配合消費級無人機,可實現(xiàn)動態(tài)起降、智能跟車、自動充電及一鍵成片功能,前裝模式與座艙深度聯(lián)動,后裝模式適配快拆快裝,為越野、旅行等場景提供全新視角。

展臺之外,卓馭還通過實車體驗展現(xiàn)其全棧自研的技術(shù)實力。基于高通SA8775P芯片的卓馭艙駕一體方案首次帶來實車展示。據(jù)介紹,該方案通過單顆芯片同時支持組合輔助駕駛與智能座艙功能,包括跨層記憶泊車、高速/城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛、雙聯(lián)屏+HUD多屏交互、7.1.4音效系統(tǒng)等功能,將于年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)。SA8650P+10V 系列的實車試駕也展示了量產(chǎn)落地的關(guān)鍵成果,城市領(lǐng)航、車位到車位、輔助泊車等功能基于端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu),目前已在紅旗天工05、天工08等車型量產(chǎn),支持全國道路自主變道、路口轉(zhuǎn)向、并支持任意樓層、車位自主泊入、車位探索等能力。

軟硬兼施提升L2組合輔助駕駛安全

安全,安全,還是安全。在今年上海車展期間,“安全”幾乎成為每家車企、供應(yīng)商口中的高頻詞,而這一主題的背后恰恰與輔助駕駛技術(shù)息息相關(guān)。今年以來,在各家車企的大力宣傳下,公眾對輔助駕駛的認(rèn)知度不斷提升,近期發(fā)生的相關(guān)事故又讓不少人對輔助駕駛的安全性感到擔(dān)憂。就在上海車展召開前夕,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司發(fā)布公告,明確提出“汽車生產(chǎn)企業(yè)需明確系統(tǒng)功能邊界和安全響應(yīng)措施,禁止夸大和虛假宣傳,嚴(yán)格履行告知義務(wù)”,給整個行業(yè)敲響了警鐘。

卓馭科技AI首席技術(shù)官陳曉智

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至去年上半年,我國L2級及以上輔助駕駛新車滲透率便已接近56%,今年更是有望達到65%。面對不斷提升的滲透率,如何讓公眾更加安心地使用L2級組合輔助駕駛呢?對此,陳曉智表示,依托端到端世界模型,卓馭今年將重點通過強化學(xué)習(xí)、思維鏈推理兩種技術(shù)提升L2級組合輔助駕駛安全性。首先,與模仿學(xué)習(xí)相比,強化學(xué)習(xí)可以自主探索未知環(huán)境,從而做出更合理的決策。其次,“慢推理”模式更能貼合人類在面對復(fù)雜場景、智能交互等場景時的思維方式,依托語義理解和推理能力,提供更加周全的決策。

據(jù)介紹,卓馭多模態(tài)VLA大模型通過融合視覺、語言和動作數(shù)據(jù),可解析行人橫穿、道路施工、特殊車輛接近等長尾場景。如在施工路段,系統(tǒng)能理解臨時標(biāo)識并主動調(diào)整路徑;面對突發(fā)障礙物,模型可輸出透明化決策邏輯,打破傳統(tǒng)“黑盒”局限,VLA可解釋性更強,擁有類人的交互能力。

補盲雷達「知周」

此外,卓馭此次還帶來了激光雷達與視覺融合的激目2.0以及補盲激光雷達知周等產(chǎn)品。對此,陳曉智表示,卓馭加入激光雷達出于目前行業(yè)對夜晚、惡劣天氣等部分極端場景的關(guān)注,主要起到增強輔助駕駛系統(tǒng)安全冗余的作用,拓展極端場景處理能力?!爸艿膬r格將控制在千元以內(nèi),激光+慣導(dǎo)三目整體總成方案的成本不會高于分離式的單個激光雷達成本。”陳曉智稱。據(jù)介紹,今年卓馭將有部分搭載激目1.0系統(tǒng)的項目量產(chǎn)落地。

當(dāng)然,陳曉智明確,卓馭未來仍會將重點放在純視覺方案的探索上。在他看來,激光雷達的作用是提供冗余安全性,沒有激光雷達并不影響輔助駕駛系統(tǒng)在安全性、舒適性、擬人性等基礎(chǔ)能力上的表現(xiàn)。不過,對于L3級有條件自動駕駛而言,需考慮夜晚、逆光等極端場景,激光雷達的應(yīng)用有其必要性。

更自然、更個性才是更好用的輔助駕駛

在保障安全的前提下,L2級組合輔助駕駛從“可用”變?yōu)椤昂糜谩边€需更加智能化。對此,陳曉智表示,世界模型將成為近2年行業(yè)技術(shù)升級的一大方向。依托端到端世界模型,能夠在L2級組合輔助駕駛的基礎(chǔ)能力和個性化體驗兩大方面為用戶帶來差異化。

在基礎(chǔ)能力上,端到端世界模型的應(yīng)用能夠讓用戶在L2級組合輔助駕駛功能的體驗上更自然、更連續(xù)?!耙浴囄坏杰囄弧δ転槔祟愸{駛員開車并不會提前記憶軌跡,而是通過地面箭頭、指示牌等信息尋找車位?!标悤灾欠Q,通過端到端世界模型,L2級組合輔助駕駛將具備識別箭頭、標(biāo)志牌、地表、道路結(jié)構(gòu)等信息的能力,通過這些信息自行尋找車位。

另外,與基于模仿學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)端到端模型不同,卓馭基于生成式世界模型的端到端架構(gòu)具備推理和生成能力。在兩大核心技術(shù)能力下,生成式輔助駕駛可以結(jié)合周圍環(huán)境信息、動態(tài)交互、用戶駕駛偏好進行推理,輸出最符合用戶意圖的駕駛軌跡。此外,用戶還可通過自然語言交互控制駕駛風(fēng)格和動作,打造個性化的駕駛風(fēng)格。“通過生成式輔助駕駛,用戶可以自行設(shè)置起步、跟車、轉(zhuǎn)彎、變道等不同場景的駕駛風(fēng)格。模型也可基于用戶一段時間的駕駛記錄,自動識別并模仿用戶駕駛風(fēng)格偏好。”陳曉智表示,今年年內(nèi)將有搭載卓馭生成式輔助駕駛功能的車型量產(chǎn)落地。

據(jù)悉,基于卓馭VLA大模型結(jié)合新一代輔助駕駛解決方案GenDrive,用戶可自定義場景級別的駕駛風(fēng)格,系統(tǒng)能在線學(xué)習(xí)并模仿用戶駕駛風(fēng)格,支持多用戶的風(fēng)格學(xué)習(xí)和自動激活。卓馭新一代智能語音助手“小馭”則可通過自然語言交互,實時響應(yīng)用戶意圖,控制駕駛風(fēng)格和動作。

對于L3級有條件自動駕駛的發(fā)展,陳曉智則表示今年將在部分合作車型上進行硬件預(yù)埋,但真正量產(chǎn)落地“暫時還看不到明確時間點”。當(dāng)前L3級有條件自動駕駛的ODD范圍相對苛刻,僅能在特定工況、天氣、速度條件下方能激活,且僅限于“可用”階段。“瓶頸不在硬件,也不在法規(guī),而在于算法技術(shù)成熟度還不夠?!彼J(rèn)為,當(dāng)前激光雷達等傳感器性能已足夠設(shè)計出滿足安全冗余要求的硬件系統(tǒng),但軟件功能仍需待算法優(yōu)化和安全接管率提升,足夠好用的L3級有條件自動駕駛的規(guī)模落地尚需時日。

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