弋途科技:以AI重構(gòu)汽車智能生態(tài)的深度實(shí)踐

發(fā)布日期:2025-04-25· 中國(guó)汽車報(bào)網(wǎng) 張海天 編輯:劉曉燁
張海天 編輯:劉曉燁

近日,弋途科技CEO吳小航、CMO李盼、COO夏永峰就企業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)布局及行業(yè)發(fā)展等議題接受媒體專訪,深度解析AI技術(shù)如何重塑汽車產(chǎn)業(yè)未來。這場(chǎng)對(duì)話不僅揭開了弋途科技在汽車AI領(lǐng)域的創(chuàng)新密碼,也為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)提供了極具價(jià)值的思考方向。

初心溯源:從大模型浪潮到汽車智能變革

吳小航回溯公司創(chuàng)立背景時(shí),眼神中充滿對(duì)技術(shù)變革的敏銳與執(zhí)著。2022年GPT 3.5的橫空出世,像一顆投入平靜湖面的巨石,在他心中激起千層浪?!爱?dāng)時(shí)我就意識(shí)到,大模型技術(shù)蘊(yùn)含的深度理解與交互能力,將成為汽車產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力?!眳切『浇忉尩溃啊尽础鈭D’,我們希望打破汽車作為冰冷機(jī)器的固有印象,通過大模型賦予其‘讀懂人心’的能力,讓汽車真正成為人類出行的智能伙伴?!?/p>

帶著這樣的愿景,弋途科技于2023年正式投身汽車AI領(lǐng)域。在吳小航看來,大模型所帶來的深層次能力,本質(zhì)上是一場(chǎng)生產(chǎn)力的革命。“它就像是為汽車裝上了一個(gè)超級(jí)大腦,讓汽車不僅能執(zhí)行指令,更能理解用戶的潛在需求?!闭腔谶@樣的認(rèn)知,公司堅(jiān)定地踏上了以AI驅(qū)動(dòng)汽車智能化轉(zhuǎn)型的探索之路。

直擊行業(yè)痛點(diǎn):構(gòu)建全棧智能解決方案

李盼在剖析行業(yè)現(xiàn)狀時(shí),展現(xiàn)出對(duì)市場(chǎng)痛點(diǎn)的深刻洞察。他直言,盡管AD自動(dòng)駕駛近年來取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,但汽車整體智能化水平仍存在顯著短板。“現(xiàn)在的汽車,除了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,在座艙及其他方面遠(yuǎn)未達(dá)到真正智能化的標(biāo)準(zhǔn)?!崩钆芜M(jìn)一步解釋道,“回顧過去十年,車載智能化大多只是將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)簡(jiǎn)單復(fù)制到車上,比如裝上大屏、增加觸控操作、引入基礎(chǔ)語音交互。但這些功能缺乏對(duì)用戶實(shí)際需求的深入考量,甚至在操作上存在諸多反人類設(shè)計(jì),本質(zhì)上屬于‘偽智能’?!?/p>

針對(duì)這些問題,弋途科技推出了心界AI全棧系統(tǒng)。這套系統(tǒng)的核心在于通過構(gòu)建Mind模塊,賦予汽車感知、推理與決策的能力?!拔覀兿Mㄟ^Mind,讓汽車能夠像人類一樣感知周圍環(huán)境、理解用戶意圖,并做出合理的決策?!崩钆谓榻B道,“結(jié)合L3級(jí)智能體,我們能夠?qū)崿F(xiàn)從感知到服務(wù)的閉環(huán),再配合全新設(shè)計(jì)的人機(jī)交互架構(gòu),全方位提升用戶的駕乘體驗(yàn)?!?/p>

然而,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非易事。李盼坦言,當(dāng)前行業(yè)面臨著三大核心挑戰(zhàn)。首先,車輛運(yùn)行過程中涉及大量信號(hào)、人員狀態(tài)及外界環(huán)境數(shù)據(jù),但目前缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合與分析困難重重。其次,訓(xùn)練汽車智能體所需的數(shù)據(jù)和算法尚不完善,需要投入大量資源進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化。最后,車端與云端之間的工程化協(xié)同難度巨大,需要解決數(shù)據(jù)傳輸、模型部署等一系列技術(shù)難題?!氨M管挑戰(zhàn)重重,但我們堅(jiān)信,隨著技術(shù)的不斷突破,未來汽車將進(jìn)化為具備自主思考能力的移動(dòng)空間?!崩钆闻e例說明,“比如用戶只需下達(dá)‘去虹橋火車站接人’這樣模糊的指令,車輛便能自動(dòng)規(guī)劃最佳行程、實(shí)時(shí)跟蹤航班信息、推薦合適的停車場(chǎng),甚至根據(jù)接人時(shí)間和朋友喜好推薦周邊餐廳和活動(dòng)?!?/p>

技術(shù)迭代:應(yīng)勢(shì)而發(fā)的產(chǎn)品升級(jí)路徑

談及公司發(fā)布的第二代全棧AIOS,吳小航詳細(xì)闡述了背后的技術(shù)演進(jìn)邏輯。他回憶道,公司早期的研發(fā)重心在于解決語音交互領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“聽不懂、服務(wù)不閉環(huán)”兩大頑疾?!霸诖笳Z言模型出現(xiàn)之前,車載語音交互常常讓人感到沮喪,要么無法準(zhǔn)確理解用戶指令,要么即使聽懂了也無法提供有效的服務(wù)?!眳切『秸f,“大語言模型的出現(xiàn),為我們解決了語義理解的難題。而通過與騰訊等合作伙伴的深度合作,我們進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了從語義理解到服務(wù)落地的完整鏈路?!?/p>

2023年,弋途科技與DeepSeek的交流成為了技術(shù)升級(jí)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)?!爱?dāng)時(shí)我們了解到DeepSeek在深度推理模型方面的研究方向,這讓我們看到了新的可能性?!眳切『秸f,“我們意識(shí)到,未來汽車不僅需要理解語言,更需要具備深度推理能力,才能為用戶提供更智能、更個(gè)性化的服務(wù)。”基于這一判斷,公司迅速啟動(dòng)了新一代系統(tǒng)的研發(fā),提出了“Mind+AI-HMI+L3智能體+AIOA”的全新架構(gòu)。

“我們的技術(shù)演進(jìn)遵循‘縱向深耕、橫向拓展’的戰(zhàn)略布局?!眳切『竭M(jìn)一步解釋道,“在縱向,我們將與頭部智駕企業(yè)展開深度合作,推動(dòng)智能座艙與底盤、車控等領(lǐng)域的技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)整車智能化的全面升級(jí)。例如,我們正在探索如何將智能體的決策能力與車輛的底盤控制相結(jié)合,讓車輛在行駛過程中更加平穩(wěn)、舒適。在橫向,我們將推動(dòng)AI系統(tǒng)向多終端延伸,構(gòu)建跨設(shè)備協(xié)同生態(tài)。未來,汽車不再是一個(gè)孤立的終端,而是能夠與手機(jī)、智能家居等設(shè)備實(shí)現(xiàn)無縫連接,為用戶提供全場(chǎng)景的智能服務(wù)。”

夏永峰分享了公司在技術(shù)迭代與交付穩(wěn)定性上的平衡策略。他介紹,公司采用“上海核心研發(fā)+區(qū)域適配”的分布式架構(gòu),充分發(fā)揮各地的資源優(yōu)勢(shì)?!吧虾R聚了大量高端人才,我們?cè)谶@里組建了超過50人的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì),專注于搭建技術(shù)平臺(tái)和攻克核心技術(shù)難題?!毕挠婪逭f,“而在合肥等地設(shè)立的分中心,則主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目的本地化適配和落地工作。通過這種模式,我們不僅提高了研發(fā)效率,還大幅降低了人力成本。”

此外,公司高度重視自動(dòng)化測(cè)試工具的研發(fā)?!拔覀冏灾餮邪l(fā)的自動(dòng)化測(cè)試工具,能夠模擬各種復(fù)雜場(chǎng)景,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面、高效的測(cè)試?!毕挠婪逋嘎?,“通過引入這些工具,我們將項(xiàng)目交付周期縮短了30%,人力成本降低了25%。同時(shí),我們還與誠(chéng)麥、商湯等企業(yè)建立了緊密的生態(tài)合作,共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地?!?/p>

競(jìng)爭(zhēng)與布局:錨定標(biāo)桿與核心要素

面對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),吳小航將理想汽車視為重要參照?!袄硐朐贏I戰(zhàn)略布局上表現(xiàn)得非常穩(wěn)健且具有前瞻性?!眳切『椒治龅?,“從2023年我們與理想高管的交流中可以看出,他們對(duì)AI的重視程度極高,明確提出要將理想打造成一家人工智能公司。他們?cè)谧詣?dòng)駕駛和智能座艙領(lǐng)域的布局,都值得我們學(xué)習(xí)和借鑒。”

但吳小航也強(qiáng)調(diào),弋途科技有著自己獨(dú)特的定位和優(yōu)勢(shì)?!拔覀兪且患襱oB服務(wù)商,我們的使命是助力合作伙伴快速追趕并超越行業(yè)標(biāo)桿?!彼f,“我們的產(chǎn)品和技術(shù),不僅要滿足客戶的現(xiàn)有需求,更要幫助他們?cè)谖磥淼母?jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位?!?/p>

在吳小航看來,關(guān)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需要聚焦三個(gè)核心要素:模型、芯片和操作系統(tǒng)?!澳P褪侵悄艿幕A(chǔ),國(guó)內(nèi)的DeepSeek、豆包、通義千問,國(guó)外的OpenAI,它們的每一次技術(shù)突破都可能帶來行業(yè)格局的變化?!眳切『秸f,“芯片則是模型運(yùn)行的硬件載體,英偉達(dá)、高通、MTK等企業(yè)的芯片技術(shù)發(fā)展,直接影響著AI應(yīng)用的性能和體驗(yàn)。而操作系統(tǒng)作為最底層的基礎(chǔ)設(shè)施,其穩(wěn)定性和兼容性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行至關(guān)重要?!?/p>

李盼進(jìn)一步指出,汽車AGI的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)分階段推進(jìn)的過程?!岸唐趤砜?,我們要實(shí)現(xiàn)AD自動(dòng)駕駛與座艙智能體達(dá)到L4級(jí)協(xié)同,讓車輛在行駛和服務(wù)過程中更加智能、安全?!崩钆握f,“長(zhǎng)期目標(biāo)則是打造具備空間感知與自主決策能力的移動(dòng)機(jī)器人形態(tài)。這一進(jìn)程預(yù)計(jì)在3年內(nèi)初見成效,屆時(shí)車輛或?qū)⑼黄片F(xiàn)有形態(tài),實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂交互、自主導(dǎo)航等功能,真正成為一個(gè)全場(chǎng)景智能的移動(dòng)空間?!?/p>

技術(shù)與商業(yè):定制化模型與多元變現(xiàn)探索

在模型應(yīng)用層面,李盼詳細(xì)解釋了公司的技術(shù)路線。他強(qiáng)調(diào),弋途科技并非單純依賴開源或自研模型,而是基于汽車垂域需求,構(gòu)建“基礎(chǔ)模型+垂域優(yōu)化”的混合方案?!拔覀兩钊胙芯寇噧?nèi)的各種復(fù)雜場(chǎng)景,包括駕駛環(huán)境、用戶習(xí)慣、出行需求等,設(shè)計(jì)了專屬的訓(xùn)練指標(biāo)?!崩钆闻e例說,“比如出行任務(wù)調(diào)度準(zhǔn)確率、座艙環(huán)境感知精度、用戶意圖理解深度等,通過這些指標(biāo)來優(yōu)化模型,確保模型輸出符合車載場(chǎng)景的實(shí)際需求。”

與行業(yè)內(nèi)一些企業(yè)簡(jiǎn)單接入通用模型不同,弋途科技更注重結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化?!拔覀儾粌H僅是讓模型能夠回答問題,更要讓它能夠根據(jù)場(chǎng)景變化提供個(gè)性化的服務(wù)?!崩钆握f,“比如在規(guī)劃行程時(shí),模型不僅要考慮路線和時(shí)間,還要結(jié)合車內(nèi)乘客的喜好,動(dòng)態(tài)調(diào)整HMI界面,播放合適的音樂,推薦相關(guān)的景點(diǎn)或餐廳?!?/p>

商業(yè)化方面,吳小航透露,當(dāng)前公司以開發(fā)費(fèi)與授權(quán)費(fèi)為主要收入來源,但也在積極探索多元化的商業(yè)模式?!拔覀冋J(rèn)為,所有的商業(yè)模式本質(zhì)上都是要素的重新組合。”吳小航說,“除了傳統(tǒng)的開發(fā)費(fèi)和授權(quán)費(fèi)模式,我們正在重點(diǎn)探索四個(gè)方向?!?/p>

第一個(gè)方向是基于終端入口的后向訂閱服務(wù)?!霸谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,車載應(yīng)用的訂閱模式并未取得成功,但在AI模型時(shí)代,終端將成為新的入口?!眳切『浇忉尩?,“我們正在與合作伙伴探討,如何基于智能終端為用戶提供增值服務(wù),并通過訂閱模式實(shí)現(xiàn)盈利。預(yù)計(jì)未來兩三個(gè)月內(nèi),我們將推出相關(guān)產(chǎn)品和模式。”

第二個(gè)方向是打造軟硬一體的計(jì)算平臺(tái)?!霸谀P蜁r(shí)代,硬件和軟件的界限將變得更加模糊。”吳小航說,“我們計(jì)劃將域控制器、芯片和模型進(jìn)行深度整合,打造全新的計(jì)算平臺(tái),為用戶提供更高效、更智能的服務(wù)體驗(yàn)?!?/p>

第三個(gè)方向是車載音頻生態(tài)建設(shè)?!捌囀且纛l流的重要陣地,但過去十年,我們一直未能打造出真正有影響力的車載音頻服務(wù)?!眳切『奖硎荆霸谀P蜁r(shí)代,我們有機(jī)會(huì)改變這一現(xiàn)狀。我們正在研發(fā)的AI播客,不僅僅是傳統(tǒng)意義上的音頻內(nèi)容,而是一個(gè)基于用戶需求和場(chǎng)景的智能音頻服務(wù)平臺(tái)?!?/p>

最后一個(gè)方向是“一腦多端”協(xié)同戰(zhàn)略。“未來,所有的終端都將實(shí)現(xiàn)AI化,汽車需要與手機(jī)、智能家居等設(shè)備實(shí)現(xiàn)無縫協(xié)同?!眳切『秸f,“我們將把汽車作為智能生態(tài)的重要一環(huán),通過‘一腦多端’的架構(gòu),實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能協(xié)作?!?/p>

“我們今年的目標(biāo)是讓產(chǎn)品覆蓋50%的主流車企?!眳切『阶詈笮判臐M滿地說,“我們將持續(xù)創(chuàng)新,不斷探索,為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展貢獻(xiàn)更多的力量。”

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